L’analyse avancée pour la résolution de problèmes et la performance des équipements autonomes

Arjowiggins, leader mondial de la fabrication de papiers techniques et de création, cherchait une solution analytique pour exploiter ses données de manière plus pertinente. Cette solution, et bien d’autres choses encore, il l’a trouvée chez Braincube.

Depuis une quinzaine d’années, Arjowiggins déploie Braincube à tous les niveaux de production. Ses opérateurs, ingénieurs et chefs d’atelier continuent de gagner du temps et de faire évoluer leur exploitation de Braincube pour le suivi et l’analyse des performances, en se concentrant notamment sur la consommation d’énergie.

Par exemple, les ingénieurs utilisent Braincube pour réaliser des études sur la résolution de problèmes, ce qui permet d’améliorer les processus et d’accroître l’efficacité des workflows.

Les algorithmes IA d’analyse avancée de Braincube ont permis à l’équipe d’Arjowiggins de résoudre des problèmes spécifiques. Ainsi, les PME ont gagné en efficacité et les processus optimisés ont permis à l’industriel de réaliser des économies. Ces outils lui ont permis de ne plus considérer l’IIoT comme un « logiciel » et de faire évoluer sa culture d’entreprise vers une approche axée sur les données.

Dans cette étude de cas, vous découvrirez :

• Comment Arjowiggins a exploité des outils d’analyse avancée pour optimiser les processus, trouver des solutions aux problèmes récurrents et faire gagner un temps précieux à ses équipes.
• Comment Braincube « aborde l’analyse d’une manière différente de la génération d’un modèle statistique normal », selon un Expert Senior en Processus d’Arjowiggins.
• Comment une grande entreprise utilise les données de Jumeaux Numériques issues de ses équipements autonomes de manière plus pertinente.

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