L’importance de la traçabilité dans l’industrie agroalimentaire

L’industrie agroalimentaire est extrêmement complexe. Outre la complexité intrinsèque des processus, l’industrie agroalimentaire repose sur des interdépendances entre de nombreux systèmes et parties prenantes : organismes de réglementation, sources d’ingrédients de qualité, distributeurs fiables et d’innombrables autres relations. Ces complexités exercent une pression sur vos chaînes d’approvisionnement internes et sur les équipes travaillant sur chaque site.

La traçabilité des produits peut être utile. Voici cinq façons dont la traçabilité permet aux industriels de l’agroalimentaire de relever leurs plus grands défis.

Qu’est-ce que la traçabilité des produits ?

La traçabilité des produits va au-delà de la compréhension de la composition d’un produit. Il s’agit également de connaître les détails précis de la fabrication d’un produit. Quel fournisseur a apporté les ingrédients de base ? Combien de temps sont-ils restés dans la friteuse ? Quelle était la température de la friteuse ? Ce lot a-t-il passé le contrôle qualité ?

Cette connaissance approfondie des produits est souvent facilitée par les technologies avancées de l’Industrie 4.0, notamment les Jumeaux Numériques. Grâce aux données des Jumeaux Numériques, les équipes peuvent apporter une grande variété d’optimisations, d’adaptations et d’améliorations continues. 

La traçabilité permet une plus grande souplesse de production, un atout considérable dans un secteur aussi concurrentiel que l’industrie agroalimentaire. En effet, quand Cargill a commencé à utiliser les applications avancées de Business Intelligence (BI) et le Jumeau Numérique de Braincube, elle a augmenté la production de ses nouvelles recettes de 400% par semaine.

Grâce à une meilleure connaissance de la traçabilité, les industriels de l’agroalimentaire peuvent relever les principaux défis auxquels ils sont confrontés au quotidien. Dans cet article, nous abordons cinq de ces défis et expliquons comment la traçabilité permet aux industriels de l’agroalimentaire de les surmonter.

Respecter les règles de sécurité

Les règles de sécurité de l’industrie agroalimentaire varient considérablement d’un pays à l’autre. Les organismes de réglementation, les exigences en matière d’étiquetage des emballages et les limitations relatives aux allergènes ou aux ingrédients diffèrent selon l’endroit où les aliments sont produits et consommés. 

La gestion de toutes ces réglementations et la garantie que les produits sont conformes aux normes de sécurité réglementaires peuvent constituer un véritable casse-tête pour les industriels de l’agroalimentaire.

De nombreux ERP et MES spécifiques à l’industrie agroalimentaire permettent d’assurer la traçabilité des ingrédients et des lots. Ce degré fondamental de traçabilité des produits facilite le respect des exigences réglementaires, en offrant aux industriels des informations plus précises sur la composition de leurs produits. Ceci est particulièrement utile si vous produisez des produits alimentaires dans plusieurs pays ou si vous exportez vers d’autres pays.

Et si vous pouviez obtenir encore plus d’informations ?

Les Jumeaux Numériques avancés, comme ceux proposés par Braincube, vont encore plus loin dans la traçabilité. Le Jumeau Numérique de Braincube contextualise les données provenant de différents systèmes (y compris les ERP et MES que vous utilisez peut-être déjà), capteurs et processus. Dans le cas de Braincube, les Jumeaux Numériques peuvent ajouter des calculs de décalage et des données de débit, pour établir un lien entre la variation du processus et les entrées associées à la cause de la variation.

Les équipes disposent ainsi d’une vision complète des conditions de fabrication exactes de chaque lot sortant de la ligne. Toutes les données, depuis la durée du mélange de la pâte jusqu’à la température exacte du four, en passant par le poids final du produit fini, sont collectées au cours du processus de production.

Le Jumeau Numérique de Braincube est une réplique dynamique de vos conditions de production exactes. Les équipes peuvent exploiter ces données pour créer des alertes en cas de violation des spécifications de sécurité, optimiser les contrôles qualité et établir des protocoles relatifs aux obligations réglementaires.

La centralisation des données dans une plateforme IIoT, avec l’ajout de contexte issu des Jumeaux Numériques, permet de disposer à la fois de données historiques et en temps réel. Par exemple, les températures des produits ou les paramètres des processus sont accessibles en temps réel, pour prendre rapidement des décisions à la volée. Les données historiques facilitent le suivi des tendances liées aux alertes, permettant ainsi d’éviter (ou du moins de minimiser l’impact) des conditions dangereuses. L’ensemble de ces données peut être présenté sous forme de rapports, de tableaux de bord ou d’autres éléments visuels, dans des diagrammes, des PowerPoint ou des graphiques, au sein de l’organisation.

Ces données peuvent également être partagées avec les organismes de réglementation, afin de vérifier que les produits ont été fabriqués en toute sécurité, à chaque étape du processus. Ce point est particulièrement important en cas de demande de rappel ou de retrait d’un produit contaminé.

Améliorer la qualité des produits

La qualité est au premier plan de l’industrie agroalimentaire, tant pour la conformité en matière de sécurité que pour répondre aux attentes des clients. Avec une telle diversité de produits alimentaires, la « qualité » peut revêtir une signification différente pour chaque industriel de l’agroalimentaire. Cependant, la question sous-jacente à tous les problèmes de qualité est la suivante :

« Le produit que j’ai prévu de fabriquer est-il le même que celui qui est fabriqué ? »

En d’autres termes, le produit qui sort de la ligne de production à cet instant précis correspond-il au produit que vous vouliez fabriquer ? La couleur, le goût, la texture et la taille correspondent-ils à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, il y a probablement un problème de qualité à un certain niveau.

Le produit que vous aviez prévu de fabriquer est-il le même que celui qui est fabriqué ? Si ce n’est pas le cas, vous avez sans doute un problème de qualité.

Une meilleure traçabilité de vos produits permet de retrouver plus facilement la source de variation de qualité (et, par conséquent, de minimiser la probabilité qu’elle se reproduise). La possibilité de suivre un produit tout au long de son cycle de production vous permet de mieux comprendre les paramètres et les conditions de production qui ont abouti à la fabrication des produits finis. Par exemple, vous pouvez voir si des équipements ont fonctionné en dehors des spécifications, si une certaine tâche a pris plus ou moins de temps que prévu, ou si une quantité incorrecte d’ingrédients a été utilisée.

S’il est évident que ces variations de production peuvent toutes affecter la qualité finale de votre produit, vous ne savez peut-être pas encore comment elles influent sur la qualité globale de celui-ci. C’est là que la traçabilité améliorée peut jouer un rôle majeur dans le diagnostic et la résolution des problèmes de qualité, en particulier lorsqu’elle s’associe à une IA avancée.

En associant les conditions de production au résultat final, il est plus facile pour les équipes de comprendre l’impact de certains paramètres sur les problèmes de qualité. En intégrant l’IA pour analyser vos données de production et identifier rapidement les optimisations de paramètres, il est encore plus facile pour les équipes de savoir où concentrer leurs efforts d’amélioration, afin de gagner du temps et de l’énergie.

Mieux contrôler les stocks et réduire les coûts

Avec des marges aussi serrées, la réduction des coûts est toujours un KPI majeur pour les industriels de l’agroalimentaire.

L’exploitation d’une plateforme IIoT avec des données de Jumeau Numérique et une technologie IA avancée permet aux équipes de trouver des optimisations de processus pour réaliser des économies. Par exemple, l’application Analyses Avancées de Braincube utilise notre IA exclusive, CrossRank, pour analyser rapidement les données historiques et isoler les entrées de processus clés générant des résultats spécifiques. L’application peut également recommander des paramètres pour les processus importants.

Par exemple, cette application permet aux équipes de découvrir que les friteuses peuvent être réglées sur une température plus basse : un facteur inattendu dans la plupart des situations. L’IA peut découvrir des paramètres surprenants, qui permettent souvent de réaliser des économies d’énergie. D’autre part, elle peut aussi être utilisée pour impulser de nouvelles optimisations, telles que de nouvelles plages de température des friteuses. Celles-ci permettent de maintenir une température plus constante et de réduire les variations, afin d’obtenir une baisse de la consommation énergétique globale.

Ces données peuvent également être utilisées pour optimiser les ingrédients, afin de réduire les coûts. Au lieu d’opter par défaut pour les ingrédients les plus chers, en réponse aux attentes des clients, vous pouvez identifier vos sources d’approvisionnement et la manière de maintenir la qualité au plus bas coût. Les applications et les Jumeaux Numériques de Braincube agissent de concert et permettent aux équipes de tester numériquement ces résultats de substitution, pour s’assurer qu’ils génèrent des sorties de qualité.

Au lieu d’opter par défaut pour les ingrédients les plus chers, en réponse aux attentes des clients, vous pouvez identifier vos sources d’approvisionnement et la manière de maintenir la qualité au plus bas coût.

La traçabilité vous permet aussi de mieux suivre les stocks d’ingrédients. Au fur et à mesure de l’entrée des ingrédients dans la production, vous visualisez aisément la quantité de chaque ingrédient en réserve. Ces informations facilitent la gestion des achats et de l’approvisionnement en ingrédients. Ainsi, vous assurez la disponibilité permanente des ingrédients et le maintien de la production. 

Réagir rapidement aux rappels de produits

Nous avons vu pourquoi le respect des réglementations est important lors de la fabrication d’un produit alimentaire. Mais qu’en est-il si vous devez répondre à une plainte d’un client ou à un rappel de produit, en raison d’un ingrédient source utilisé dans votre production ?

L’amélioration de la traçabilité des produits permet de facilement repérer les produits ayant fait l’objet d’un rappel ou d’un problème avec l’un des ingrédients. N’oubliez pas que les données de production sont accessibles dans le Jumeau Numérique de Braincube, avec des informations de bout en bout, de l’ingrédient source au produit final. Les équipes peuvent donc rapidement déterminer quels lots sont concernés par un rappel.

Dès lors, les équipes peuvent enquêter sur ce qui a été contaminé et prendre les mesures nécessaires pour retirer le produit rappelé. Elles peuvent également résoudre tout problème interne, notamment en modifiant la production en cours ou en nettoyant les équipements contaminés.

Gérer les délais imposés des chaînes d’approvisionnement

Les aliments conditionnés ne sont pas conçus pour durer éternellement. Les industriels de l’agroalimentaire doivent toujours respecter des délais stricts et sensibles. Des entrepôts spécialisés aux plannings de livraison, en passant par la gestion des stocks et le maintien de la sécurité au travail, chaque étape de l’industrie agroalimentaire est soumise à un planning serré.

S’en tenir à ces plannings est parfois difficile si les équipes ont des questions auxquelles elles ne parviennent pas à répondre facilement. Quel lot d’ingrédients en stock doit être utilisé en premier ? Les produits sont-ils restés assez longtemps au congélateur ? La traçabilité permet de répondre à ces questions et à bien d’autres, en libérant les employés de certaines tâches, pour qu’ils puissent travailler à d’autres optimisations.

Les délais imposés de ces chaînes d’approvisionnement rendent les temps d’arrêt extrêmement coûteux. Les temps d’arrêt ne compromettent pas seulement le rendement de votre production. Ils peuvent aussi avoir des répercussions sur les ingrédients en stock, qui risquent de se gâter, ou sur les produits à moitié terminés, qui restent sur les convoyeurs à mi-chemin de la production.

Bien que cela ne soit pas directement lié à la traçabilité des produits, les données collectées dans vos Jumeaux Numériques peuvent également être exploitées pour améliorer votre stratégie de maintenance prédictive. Les applications avancées de Braincube, telles que Machine Status ou Group Benchmarking, utilisent les données des Jumeaux Numériques, pour indiquer aux équipes comment mieux optimiser l’équipement. Ainsi, elles peuvent rester à l’affût des temps d’arrêt imprévus. Ces outils de maintenance conditionnelle automatisée permettent de suivre facilement l’état des machines et de comprendre quand quelque chose ne va pas.

La même technologie de suivi de vos données peut également être appliquée pour comprendre quelles étaient les conditions de production juste avant, pendant et après l’apparition d’un problème. En apprenant à reconnaître ces indicateurs précoces, les équipes peuvent configurer des notifications automatiques (avec l’application Alerts), pour avertir rapidement les équipes de maintenance. La réduction des temps d’arrêt est essentielle pour respecter le planning de production et, à terme, améliorer le rendement global.

Résumé

Ce niveau de traçabilité des produits ne relève pas de la science-fiction. Les équipes de l’industrie agroalimentaire réalisent des progrès remarquables sur leurs plus grands défis, lorsque les systèmes, les données et les résultats sont centralisés dans un environnement numérique cohérent, pour une meilleure traçabilité. Grâce aux progrès technologiques des Jumeaux Numériques et des plateformes IIoT, la traçabilité des produits est plus accessible que jamais.

Si vous cherchez à réduire les coûts ou à mieux respecter les réglementations en vigueur dans le monde, les outils de l’Industrie 4.0 sont à votre service.